Charter · Cadrer
Rédiger le document unique qui gouverne tout le reste : périmètre, non-objectifs explicites, périmètre du pilote, droits de décision et indicateurs qui diront réellement si le programme a réussi.
Livrable clé : Charte du programme
CONVERGE est la méthode Inosense pour faire passer une organisation industrielle de données d'atelier fragmentées à une plateforme gouvernée, partagée par tous les sites et exploitable par des agents IA en toute sécurité.
La plupart des industriels savent dire ce qu'une machine a produit hier. Très peu peuvent dire, en une seule réponse gouvernée, ce qu'un produit a réellement coûté une fois les achats, la main-d'œuvre et les rebuts reliés aux données d'atelier qui l'ont produit, et encore moins laisser un agent IA agir sur cette réponse en toute sécurité.
CONVERGE comble cet écart de manière structurée : chaque phase produit un livrable concret et possède un critère de sortie mesurable, et la même séquence s'applique quel que soit le secteur, qu'on fabrique une pièce emboutie, une structure composite ou un implant médical.
Rédiger le document unique qui gouverne tout le reste : périmètre, non-objectifs explicites, périmètre du pilote, droits de décision et indicateurs qui diront réellement si le programme a réussi.
Livrable clé : Charte du programme
Mettre en place le référentiel canonique des actifs, des signaux et des produits, ainsi qu'une hiérarchie d'équipements configurable (ISA-95/88) : la colonne vertébrale sémantique, publiée une fois et réutilisée partout.
Livrable clé : Référentiel et hiérarchie d'équipements
Déployer les fondations cloud : landing zone, connectivité privée, garde-fous policy-as-code et modèle d'espaces de travail qui rend coûts, capacité et accès attribuables dès le premier jour, dans le respect de la résidence des données.
Livrable clé : Landing zone en Infrastructure-as-Code
Construire la plateforme data en architecture médaillon et transformer les données en produits contractualisés (propriétaire, granularité, schéma, niveau de service), y compris la traçabilité des matières et des unités tout au long du procédé.
Livrable clé : Contrats de données et politique de rétention
Donner à chaque profil (data steward, ingénieur, analyste, manager) les accès et les applications pour exploiter la plateforme sans passer par un ticket, et relier les données d'atelier aux achats, aux ventes et aux RH.
Livrable clé : Matrice des accès et alignement des données de référence
Concevoir et déployer la couche agentique : copilotes d'atelier et agents de recommandation qui raisonnent sur des données gouvernées, avec identité déléguée, garde-fous imposés par la plateforme et déploiement progressif.
Livrable clé : Charte de sécurité des agents et portes de mise en production
Piloter la plateforme comme un produit : refacturation des coûts par activité, site et couche, catalogue de services, suivi continu de la qualité et modèle opérationnel qui survit au départ de l'équipe initiale.
Livrable clé : Catalogue de services et modèle de refacturation
Embarquer le site, la région ou l'activité suivante par configuration et non par redéveloppement, en mesurant l'effort d'intégration par site, jusqu'à réunir toute l'entreprise dans un même environnement gouverné.
Livrable clé : Playbook d'intégration et suivi de l'effort de réutilisation
Au sens de CONVERGE, l'Enterprise Metaverse n'est ni un casque de réalité virtuelle ni un visuel marketing. C'est une représentation vivante, gouvernée et interrogeable de toute l'entreprise : chaque actif, procédé, produit et site, relié aux données commerciales et RH qui expliquent pourquoi il compte. Elle répond en temps réel à chacun, de l'opérateur de ligne au directeur général, et de plus en plus à des agents IA qui agissent pour leur compte. Trois propriétés la distinguent d'un simple tableau de bord plus grand :
Du capteur au KPI de direction : une seule lignée gouvernée
Interrogé et exploité par l'humain comme par des agents IA
Construit une fois, déployé sur chaque site à l'identique
Lorsqu'un document contredit la charte ratifiée, c'est la charte qui l'emporte, et l'écart est corrigé plutôt que débattu à nouveau.
Chaque phase possède un critère de sortie mesurable, limité au pilote. Rien ne passe au site suivant sur la seule foi d'un schéma d'architecture.
L'équipe plateforme livre des données gouvernées et un chemin de mise en production des modèles ; les équipes métier construisent leurs cas d'usage.
Si l'intégration d'un nouveau site, d'une région ou d'une activité exige de modifier le code, la brique concernée est corrigée avant la prochaine intégration.
Ils n'écrivent jamais dans les systèmes opérationnels (OT). Cette frontière d'architecture est posée une fois pour toutes, et non renégociée sous la pression des délais.
Fondée en 2017 et basée dans le Val-d'Oise, Inosense est un cabinet de conseil spécialisé en data, en intelligence artificielle et en architecture des systèmes d'information.
Nous intervenons auprès des directions générales, des DSI et des directions métier pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'information capables de tirer pleinement parti de la donnée, de l'atelier jusqu'au comité de direction.
Toutes nos expertisesDes livrables rigoureux et des engagements tenus.
Des recommandations honnêtes, dans votre seul intérêt.
Un accompagnement sur mesure, au plus près de vos équipes.
Une veille permanente sur les technologies data et IA.
Un projet, une question, une idée ? Échangeons sur vos enjeux, sans engagement.